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梁凌宇

副教授,

办公电话:

电子邮箱: eelyliang@scut.edu.cn

所属单位: 电子与信息学院

办公地址:

研究方向:

个人简介

梁凌宇现为华工电子与信息学院,副教授、硕导,目前主要研究方向为计算机视觉与机器学习。2016年曾以名誉博士后研究员的身份赴香港中文大学计算机科学与工程学系进行为期1年的学术访问。已发表学术论文近六十篇,其中以第一或通讯作者在TCYB、TMM、TAFFC、TCSVT、PR等顶级国际期刊以及NeurIPS、CVPR、ICCV等顶级国际会议上发表学术论文;授权、公开专利多项。先后主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金、商汤青年科研基金等项目十余项,参与国家自然科学基金面上项目、科技部国家科技支撑计划项目等多个国家级和省部级项目。受邀在NeurIPS、CVPR、Pacific Graphics、 ICASSP、ICIP等多个国际会议上进行学术报告。担任本领域顶会和顶刊审稿人,包括CVPR、ICLR、NeurIPS、IEEE TMM、IEEE TSMC、IEEE TNNLS等;作为领域专家入选广东省高层次人才评审专家库。

教学方面,积极参与和推动产教融合与跨学科融合教学。主讲研究生课程《深度学习》、《机器学习》,参与研究生跨学科课程《人工智能与数字设计前沿》;主讲本科生课程《深度学习与计算机视觉》、《数据结构》、人工智能微专业课程《深度学习》;曾获广东省育教学成果奖二等奖、校级教育成果特等奖;获教育部-华为智能基座“栋梁之师”、“智能基座” 华为云与计算先锋教师称号、第十八届亚洲设计学年奖-优秀指导老师奖、电信学院年度人物“立德树人奖” 提名奖。

指导学生参加竞赛并获得多个奖项,如“互联网+”产业赛道总决赛金奖、“挑战杯”省赛特等奖等。指导学生获研究生国家奖学金,获教育部-华为智能基座“明日之星”,获华为昇思资深开发者认证。推荐和支持学生赴知名企业实习,如华为、阿里巴巴、南方电网、商汤科技、科大讯飞、海康威视等。毕业学生在腾讯、小米、南方电网、工商银行等企事业单位任职。

教育经历

  • 2009-09 至 2014-06,华南理工大学,信息与通信工程,博士(硕博连读)

  • 2005-09 至 2009-07,华南理工大学,信息工程,学士

招生信息

  • 专业学位硕导,电子与信息学院,085400,电子信息,电子与通信工程
  • 学术型硕导,电子与信息学院,081000,信号与信息处理
  • 学术型硕导,081000
  • 专业学位硕导,085400

工作经历

  • 2017-01~2017-10,华南理工大学
  • 2017-01~2017-10,华南理工大学
  • 2016-08~2017-10,华南理工大学
  • 2016-08~2017-10,华南理工大学
  • 2016-02~2017-02,香港中文大学
  • 2016-02~2017-02,香港中文大学
  • 2014-08~2016-08,华南理工大学
  • 2014-08~2016-08,华南理工大学

社会、学会及学术兼职

研究领域

图像与图形的多任务分析、理解与编辑,包括对复杂环境、文字文档、人脸、建筑设计、医学等图像的研究与应用。
高维数据的表征、学习与推理,包括对图神经网络(GNN)、偏微分方程学习(PDE Learning)等模型的研究和应用。

开授课程

科研项目


[01] 主持国家自然科学基金,基于内容感知编辑算子的复合型人脸图像真实感绘制
[02] 主持广东省自然科学基金面上项目,可解释性图算子构建及其在图文表观分析中的应用
[03] 主持广东省自然科学基金面上项目,基于半监督学习框架的自适应图像表观分析与处理
[04] 主持广州市科技计划项目,基于图神经网络的自适应图像表观分析与生成
[05] 主持商汤青年科研基金项目,互联网视频中任意形状的文字识别
[06] 主持中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金项目(第一期)
[07] 主持中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金项目(第二期)
[08] 主持河南省慢病防治与智慧健康管理重点实验室开放课题,基于可解释性机器学习的帕金森病早期诊断研究
[09] 主持教育部重点实验室开放课题
[10] 主持福建省重点实验室开放课题,基于图神经网络的建筑设计图自动内容分析与生成
[11] 主持中国博士后科学基金面上项目,复合式自适应人脸真实感绘制研究
[12] 主持中央高校基本科研业务费项目,基于可解释性图算子的图像内容表观分析及其应用
[13] 主持中央高校基本科研业务费项目,基于半监督学习的自适应图像表观分析与编辑
[14] 主持中央高校基本科研业务费项目,基于PDE学习的自适应人脸本征图分析及其应用

论文

  • Xu, Zhihao;Gong, Shengjie;Tang, Jiapeng;Liang, Lingyu;Huang, Yining;Li, Haojie;Huang, Shuangping,KMTalk: Speech-Driven 3D Facial Animation with Key Motion Embedding,2025
  • Wang, Shu;Xu, Yixuan;Zeng, Dawei;Huang, Feng;Liang, Lingyu,Deep learning-based spectral reconstruction in camouflaged target detection,International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2024
  • Xia, Zhichang;Zhang, Xinglin;Liang, Lingyu;Li, Yun;Gong, Yuejiao,Federated Graph Augmentation for Semisupervised Node Classification,IEEE Transactions on Computational Social Systems,2024
  • Zhang, Chi;Liang, Lingyu;Zhou, Jijun;Xu, Yong,Multi-view depth estimation based on multi-feature aggregation for 3D reconstruction,Computers & Graphics-UK,2024
  • Lin, Di;Wang, Yi;Liang, Lingyu;Li, Ping;Chen, C. L. Philip,Deep LSAC for Fine-Grained Recognition,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2022
  • Lin, Luojun;Liang, Lingyu;Jin, Lianwen,Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network ((RCNN)-C-3) for Facial Beauty Prediction,IEEE Transactions on Affective Computing,2022
  • Zhang, Hesuo;Liang, Lingyu;Jin, Lianwen,SCUT-HCCDoc: A new benchmark dataset of handwritten Chinese text in unconstrained camera-captured documents,Pattern Recognition,2020
  • Liang, Lingyu;Zhang, Xinglin,Adaptive Label Propagation for Facial Appearance Transfer,IEEE Transactions on Multimedia,2019

出版专著和教材

专利

获奖、荣誉称号

  • 面向人文科技融合性挑战的电子信息跨学科专业改革探索与实践,电子与信息学院,梁凌宇,2022-12-01,教学优秀奖,省级教学成果二等奖

软著