李牧南

博士招生专业和方向

1. 信息管理与信息系统（一级学科：管理科学与工程）（Information Managment & Information Systems, Management Science & Engineering）。

备注：欢迎对科研有兴趣，熟悉统计学或者运筹学基本理论和方法，有一定计量经济学和应用数学背景，或信息管理与信息系统、公共管理、经济学、工商管理、知识产权（法学）和计算机相关专业背景的同学报考。

1. 2013.11- present, 广东省创新方法与决策管理系统重点实验室  副主任

2. 2019.03- 2020.03, 华南理工大学国际校区学生事务办公室 副主任（挂职）

社会服务和组织任职经历

1. 中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专委会、科技政策专委会、知识产权政策与管理专委会委员。

2.中国技术经济学会知识产权专委会委员。

3.中国企业管理研究会新兴技术未来技术分析专委会常务理事。

4. 国家社科基金一般、后期资助和重大项目评审鉴定专家；国家自然科学基金项目通讯评审专家；教育部人文社科奖和青年人才类项目通讯评审专家。

5. 国内外近20个重要/权威期刊同行评议专家。

1. 人工智能治理与低空经济（AI governance & low-altitude economy）；(接收相关领域博士后，数量：1）

2. 大模型驱动的技术预测与科学计量(Technology Forecasting & Scientometrics driven by LLM)；(接收该相关领域博士后，数量：1）

3. 科技评价与科技政策(Science & Technology Evaluation and Policy)；

4. 专利挖掘与知识图谱（Patent-text Mining & Knowledge Mapping）；

5. 大数据分析、机器（深度）学习与管理决策(Big data， Machine/Deep Learning & Decision Theory)；(接收该相关领域博士后，数量：1）

6. 绿色可持续发展与碳中和技术(Green sustainable development & Carbon neutrality technologies)；(接收该相关领域博士后，数量：1）

• 1.产品创新设计理论与实践（Product innovation）（校级一流本科课程，课程负责人）。

  2.信息系统前沿问题与方法（Research Fronts on Information Systems），博士生课程。

  3.创新管理(Innovation Management) 和创业管理（Entrepreneurship Management）（MBA课程）。

  4.高级运筹学（Advanced Operation Research）（广东省研究生示范课程建设项目，课程负责人）。

  5.新产品开发与创新（New Product Development and Innovation)(MBA课程)。

  6.人工智能与数据挖掘（Artificial Intelligence & Data Mining)（MBA课程）

  7.低空经济导论（An Introduction to Low-altitude economy) (本科通选课）

  8.机器学习概论（An Introduction to Machine Learning) (本科选修课）







职称/头衔（Title）：三级教授（Professor）




学历/学位（Degree）：Ph.D. (2006)




毕业学校（University）：华南理工大学 (South China University of Technology)




专业（Major）：计算机应用技术 (Computer Science)




博士后 （PostDoctor）：管理科学与工程（Management Science）(2006-2008) (Full-time), 华南理工大学 (South China University of Technology)

• 
  

1）近年主持的国家、省部级和中央高校纵向项目（含子课题负责）：

- 国家社科基金重点项目-加快我国科技自立自强发展战略问题研究（22AZD035）（研究阐释党的十九届六中全会精神国家社科基金重大招标，获批重点立项），主持，在研。

- 国家自然科学基金面上项目-基于多源数据融合与机器学习的新兴技术风险挖掘研究（72074081），主持，结题。

- 广东省自然科学基金项目-人工智能发展的潜在风险识别及治理研究（2025A1515012206），主持，在研。

- 广东省自然科学基金项目-基础研究的潜在颠覆性成果识别：多源数据融合与深度学习视角（2024A1515011588），主持，在研。

- 广东省软科学研究计划项目（重点）-智慧城市和工业互联网前沿领域的技术预测研究（2019B101001002），主持，结题。

- 广东省自然科学基金项目-关键共性技术识别及其演化趋势研究:多源数据融合与知识图谱视角（2020A1515010438），主持，结题。

- 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目-新时代我国科技评价制度改革研究(19JZD025)，参与，子课题负责人，结题。

- 国家社科基金重大项目-数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究（18ZDA062），参与，子课题负责人，结题。

- 国家自然科学基金面上项目-基于集成文本挖掘的新兴技术演化路径与创新机会识别研究（71673088），主持，结题，后评估：优。

2）另参与国家自然科学基金3项，以及广东省科技攻关，广州市科技攻关项目各1项。

3）已结题项目：中国博士后科学基金1项，华南理工大学博士后创新基金1项；广东省软科学3项，广东省教育厅科技项目1项；中央高校基础业务经费重点项目1项，中央高校基础业务经费项目面上项目1项。