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李巍华

教授汽车工程系,

办公电话： 020-87113220

电子邮箱： whlee@scut.edu.cn

所属单位： 机械与汽车工程学院

办公地址： 广州市天河区 五山路381号 华南理工大学 汽车科技大楼 904室

研究方向： 工业智能、工业大数据、智能运维、自动驾驶、具身智能
  • 个人简介
  • 教育经历
  • 招生信息
  • 工作经历
  • 社会、学会及学术兼职
  • 研究领域
  • 开授课程
  • 科研项目
  • 论文
  • 出版专著和教材
  • 专利
  • 获奖、荣誉称号
  • 软著

个人简介

李巍华，教授、博士生导师，2003年于华中科技大学机械制造及其自动化专业获工学博士学位，2018年担任华南理工大学机械与汽车工程学院副院长，2021任吴贤铭智能工程学院副院长，2022任机械与汽车工程学院院长。

IEEE仪器测量学会(IMS)状态监测与故障诊断仪器技术委员会(TC-03)联合主席；中国振动工程学会动态信号分析专委会秘书长、副主任委员，故障诊断专业委员会常务理事；中国机械工程学会装备智能运维专委会常务理事、工业大数据与智能系统专委会委员；人工智能与数字经济广东省实验室(广州)工业智能技术创新中心主任；华南理工大学-中集集团智能制造联合实验室主任。

IEEE Trans. on Instrumentation & Measurement、IEEE Sensors Journal、Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics、IET Collaborative Intelligent Manufacturing、Chinese Journal of Mechanical Engineering、振动工程学报等期刊编委。主要从事工业智能、工业大数据、智能制造、数字孪生、具身智能等领域的研究工作，主持国家重点研发计划课题1项，国家自然科学基金项目5项，广东省重点领域研发计划项目2项，主持企业合作项目10余项；在IEEE Trans. on Industrial Informatics、Instrumentation & Measurement、Sensor Journal、IEEE/ASME Mechatronics等系列汇刊、Renewable Energy、Mechanical System & Signal Processing、Computers in Industry、机械工程学报、仪器仪表学报等学术期刊上发表论文130余篇(其中ESI高被引论文8篇，热点论文2篇)；授权发明专利近30项、实用新型专利近50项；出版专著4部。


教育经历

  • 1991-09~1995-06,太原理工大学，矿山机械工程系，学士

  • 1995-09~1998-06,太原理工大学，矿山机械工程系，硕士

  • 1998-09~2003-08,华中科技大学，机械制造及自动化，博士

招生信息


  • 学术型博导,机械与汽车工程学院,080200,机械工程,机械电子工程

  • 学术型硕导,机械与汽车工程学院,080200,机械工程,车辆工程

  • 专业学位硕导,机械与汽车工程学院,085500,机械,车辆工程


工作经历

  • 2003-09,华南理工大学
  • 2003-09,华南理工大学

社会、学会及学术兼职


研究领域


开授课程

科研项目

  • 国家重点研发计划项目：云边端协同的工业机器人集群运维关键技术，项目编号：2024YFB4709202，执行期限：2025.1-2027.12。

  • 国家自然科学基金-联合基金项目：核电泵群运行安全与智能运维基础理论和方法研究，项目编号：U23A202620，执行期限：2024.1-2027.12。

  • 国家重点研发计划项目-课题：大数据挖掘与知识发现的重大装备服役性能智能预测方法，项目编号：2018YFB1702400，执行期限：2019.6-2023.5。

  • 广东省重点领域研发计划项目：工业过程大数据边云协同智能处理软件平台研究及应用，项目编号：2021B0101200004，执行期限：2020.10-2023.10。

  • 广东省重点领域研发计划项目：超级充电桩关键技术研究，项目编号：2023B090905000，执行期限：2023.7-2026.7。

  • 广东省重点领域研发计划项目：基于正向开发的智能网联汽车关键技术研究，项目编号：2019B090912001，执行期限：2019.1-2021.12。

  • 国家自然科学基金面上项目：基于元迁移学习框架的谐波减速器故障诊断方法研究，项目编号：52275111，执行期限：2023.1-2026.12。

  • 国家自然科学基金面上项目：基于深度迁移学习的机械系统智能诊断方法研究，项目编号：51875208，执行期限：2019.1-2022.12。

  • 企业合作项目：中集物联立体大巴库关键部件预测性维护技术开发，来源：中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司，执行期限：2023.01-2023.12。


论文

  • Li, Weihua;Chen, Zhuyun;He, Guolin*,A Novel Weighted Adversarial Transfer Network for Partial Domain Fault Diagnosis of Machinery,IEEE Transactions on Industrial Informatics,2021
  • Chen, Jiaxian;Huang, Ruyi*;Chen, Zhuyun;Mao, Wentao;Li, Weihua*,Transfer learning algorithms for bearing remaining useful life prediction: A comprehensive review from an industrial application perspective,Mechanical Systems and Signal Processing,2023
  • Deng, Shuhan;Chen, Zhuyun;Lan, Hao;Yue, Ke;Huang, Zhicong;Li, Weihua,Remaining useful life prediction with spatio-temporal graph transform and weakly supervised adversarial network: An application in power components,Energy,2024
  • Zheng, Yuan;Li, Weihua;He, Guolin;Ding, Kang;Chen, Zhuyun,Natural Modal Sketching Network: An Interpretable Approach for Bearing Impulsive Feature Extraction,IEEE Transactions on Cybernetics,2025
  • Yue, Ke;Li, Jipu;Deng, Shuhan;Keong, Kwoh Chee;Chen, Zhuyun;Li, Weihua,A relationship-aware calibrated prototypical network for fault incremental diagnosis of electric motors without reserved samples,Reliability Engineering & System Safety,2024
  • Li, Weihua*;Huang, Ruyi*;Li, Jipu;Liao, Yixiao;Chen, Zhuyun;He, Guolin;Yan, Ruqiang;Gryllias, Konstantinos,A perspective survey on deep transfer learning for fault diagnosis in industrial scenarios: Theories, applications and challenges,Mechanical Systems and Signal Processing,2022

出版专著和教材

  • Intelligent Fault Diagnosis and Health Assessment for Complex Electro-Mechanical Systems,Springer Singapore,2023-09-10
  • 复杂机电系统智能故障诊断与健康评估,国防工业出版社,2021-05-01

专利

获奖、荣誉称号

  • 机械工业科学技术奖-科技进步奖,机械与汽车工程学院,李巍华,2023-09-05,省部级,三等奖

软著