个人简介
陶乾，华南理工大学软件学院教授，博士/硕士生导师、博士后合作导师。 2011年6月毕业于中山大学计算机应用专业，2012年12月至2015年8月中国科学院高性能挖掘重点实验室博士后，2017年10月至2018年11月美国University of Rhode Island访问学者，获南粤优秀（博士）研究生荣誉称号，现任华南理工大学软件学院副院长、未来城市（智慧城市）软件实验室主任。 研究方向为人工智能、图深度学习和智慧城市基础软件等。先后在美国University of Rhode Island和英国University of Cambridge等高校进行学术访问和交流。发表科研论文60余篇，出版个人专著2部，申请专利/软件著作权近50项；主持国家和省级科研项目共计近20项。 近5年主持科研项目：NSFC-广东联合基金超级计算科学应用研究专项1项， 国家“863”子课题（任务）1项，中国博士后基金1项，广东省自然科学基金项目2项，广东省科技计划项目2项，广州市科技计划项目1项，广东省教育厅项目2项，中央高校基本科研业务费专项资金项目1项，Google 课程改革项目1项。以项目经理实施横向项目7项；以合作方负责人承担广东省自然基金重点项目1项。 注：实验室长期招收/招聘副教授、助理教授、博士后、访问学者和博士/硕士研究生。https://yanzhao.scut.edu.cn/open/ExpertInfo.aspx?zjbh=3PUh-ezCFtID1pbcS73C9Q==
工作经历
- 2017-10~2018-11,美国 University of Rhode Island
- 2016年7月~至今,华南理工大学软件学院
- 2016-07~2024-11,华南理工大学
- 2012-12~2015-08,中国科学院（高性能数据挖掘重点实验室）
- 2011-08~2016-07,广东第二师范学院
- 2005-08~2008-08,广州大学松田学院
- 2001-08~2003-08,浙江育英职业技术学院
教育经历
2017-10~2018-11,美国University of Rhode Island,访问学者 2012-12~2015-08,中国科学院高性能挖掘重点实验室,计算机科学技术,博士后 2008-09~2011-06,中山大学,计算机应用,博士 2004-09~2006-12,华中科技大学,软件工程,硕士
招生信息
- 专业学位硕导,软件学院,085400,电子信息,软件工程
- 学术型硕导,软件学院,083500,软件工程
研究领域
人工智能 (多模态大模型、图深度学习与理论、生成式对抗网络） 智慧城市（智慧城市基础软件、灾害预警与靶向软件、应急管理软件、智慧引擎和平台软件） 自然语言处理(对话机器人、文本生成、文本分类、情感分析)
社会、学会及学术兼职
国家科技专家库专家、国家自然科学基金项目评审专家、广东省科技厅评审专家，广州计算机学会常务理事，中国中文信息学会社会媒体处理专委会专委、医疗健康与生物信息专委会专委，ACM会员、IEEE会员、中国计算机学会专业会员、中国人工智能学会专业会员、中国中文信息学会专业会员等。
获奖、荣誉称号
- 2024年优秀科技成果转化案例《粤港澳大湾区极端天气管控综合服务平台》,广东省应急协会,陶乾；张黎明；胡剑桥；黄梓衍,2024年7月
- 2023年度优秀科技成果转化案例《基于卷积神经网络的台风路径与强度预测系统》,广东省应急协会,陶乾；张黎明；朱天纯,2023年11月
- 抗击新冠疫情先进个人,华南理工大学,陶乾,2023年
- 大学生创新创业训练计划项目优秀指导教师,陶乾,2023年,国家级
- 第44届ICPC国际大学生程序设计竞赛(西安站）,软件学院,黄煜林、陈逸超、袁韬略,2019-11-01,国家级,二等奖
- 第44届ICPC国际大学生程序设计竞赛(香港站）,软件学院,黄煜林、陈逸超、袁韬略,2019-11-01,国家级,二等奖
- 第44届ICPC国际大学生程序设计竞赛(银川站）,软件学院,常为铭、谭跃、莫培钊,2019-11-01,国家级,二等奖
- 2019年第十七届广东省大学生程序设计竞赛,软件学院,杨浩锋、刘子桥、刘传荣,2019-11-01,省级（含区域赛）,三等奖
- 2019年第十七届广东省大学生程序设计竞赛,软件学院,常为铭、谭跃、莫培钊,2019-11-01,省级（含区域赛）,三等奖
- 2019年第十七届广东省大学生程序设计竞赛,软件学院,陈逸超、黄煜林、袁韬略,2019-11-01,省级（含区域赛）,优胜奖
- “校园十佳班集体” 优秀班主任,华南理工大学,陶乾,2018年
- 大学生创新创业训练计划项目优秀指导教师,陶乾,2017年,国家级
- 广东省南粤优秀“博士”研究生,陶乾,2010年
论文
- Tao, Qian;Liu, Chenghao;Xia, Yuhan;Xu, Yong;Li, Lusi,Adaptive multi-graph contrastive learning for bundle recommendation,Neural Networks,2025
- Tao, Qian;Cai, Rongshen;Lin, Zicheng;Tang, Yufei,Automatic Design of Deep Graph Neural Networks With Decoupled Mode,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2025
- Tao, Qian; Li, Ziyan; Han, Bocheng; Li, Lusi,Structure-Aware Dual Adversarial Autoencoder for Unsupervised Bilingual Lexicon Induction,IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing,2025
- Liao, Jianpeng; Zhang, Enze; Li, Lusi,A Novel Hypergraph Neural Network Combining Multi-View Learning with Density Awareness,Pattern Recognition,2025
- Han, Jiadi;Tang, Yufei;Tao, Qian;Xia, Yuhan;Zhang, Liming,Dual Homogeneity Hypergraph Motifs with Cross-view Contrastive Learning for Multiple Social Recommendations,ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data,2024
- Tao, Qian;Liao, Jianpeng;Zhang, Enze;Li, Lusi,A Dual Robust Graph Neural Network Against Graph Adversarial Attacks,Neural Networks,2024
- Tao, Qian;Xiong, Zhihao;Han, Bocheng;Fan, Xiaoyang;Li, Lusi,A Novel Unsupervised Approach for Cross-Lingual Word Alignment in Low Isomorphic Embedding Spaces,IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing,2023
出版专著和教材
- 人工智能与生成式对抗网络,华南理工大学出版社,2021-07-01
- 群体智能与大数据分析技术,暨南大学出版社,2018-04-01
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